Industrie 4.0 introduceert de smart factory, waarin cyberfysieke systemen de fysieke processen van een fabriek bewaken en gedecentraliseerde beslissingen nemen. Deze fysieke systemen noemen we het Industrial Internet of Things. Het communiceert en werkt zowel met elkaar als met mensen, in realtime via het draadloze web.
Robotica is bijvoorbeeld op afstand verbonden met besturingssystemen die zijn uitgerust met machine learning-algoritmen. Die kunnen de robotica leren en besturen met zeer weinig input van menselijke operators.
| 1750 – 1840 | Industrie 1.0 |
| 1870 – 1910 | Industrie 2.0 |
| 1970 – 2000 | Industrie 3.0 |
| Heden | Industrie 4.0 |
Voordat een fabriek of systeem zich een smart factory mag noemen, moet het minimaal het volgende bevatten:
Machines, apparaten, sensoren en mensen die met elkaar verbonden zijn en communiceren
De systemen creëren een virtuele kopie van de fysieke wereld door middel van sensordata zodat ze informatie in de juiste context kunnen plaatsen
Zowel het vermogen van het systeem om mensen te ondersteunen bij het nemen van beslissingen en het oplossen van problemen als het vermogen om mensen te helpen met taken die te moeilijk of onveilig zijn voor mensen
Het vermogen van cyber-fysieke systemen om zelf eenvoudige beslissingen te nemen en zo autonoom mogelijk te worden
Net als bij iedere belangrijke verschuiving zijn er uitdagingen die inherent zijn aan het toepassen van een industrie 4.0 model, zoals:
Bovendien is er een systematisch gebrek aan ervaring en mankracht om deze systemen te creëren en te implementeren – om maar te zwijgen over de algemene terughoudendheid van belanghebbende en investeerders om zwaar te investeren in nieuwe technologieën.
De voor- en nadelen van industrie 4.0 voor productiebedrijven kunnen tegen elkaar opwegen. In zeer gevaarlijke werkomgevingen kunnen namelijk de gezondheid en veiligheid van menselijke werknemers drastisch worden verbeterd. Supply chains kunnen gemakkelijker worden gecontroleerd wanneer er data beschikbaar is op ieder niveau van het productie- en leveringsproces. Computerbesturingen zouden veel betrouwbaardere en consistentere productiviteit en output kunnen leveren. De resultaten voor veel bedrijven zouden dan een verhoogde omzet, winst en marktaandeel kunnen zijn.
Ignition IIoT van Inductive Automation is een end-to-end Industrial Internet of Things oplossing die de fantastische efficiëntie van het MQTT datatransferprotocol combineert met onbeperkte data verzameling en ontwikkelingskracht van het industriële applicatieplatform Ignition.
